Magnolia CMS Pagespeed-Statistik: 32 Websites gemessen
Aktualisiert am
Magnolia ist ein Java-basiertes Enterprise-CMS und vor allem bei Versicherern, Banken, Hochschulen und Behörden verbreitet. Die Seiten werden meist auf dem Server gerendert und über den Magnolia-eigenen Seiten-Cache oder ein CDN ausgeliefert. Eine sauber konfigurierte Magnolia-Seite startet deshalb mit guten Voraussetzungen. Langsam wird sie meist durch das, was rund um das CMS hinzukommt, nicht durch den Kern.
Nach Bestehensquote der Core Web Vitals liegt Magnolia CMS auf Platz eins von sieben Plattformen mit eigener Seite, vor Drupal. Deutlichster Vorsprung gegenüber allen gemessenen Websites: JavaScript (Median), 766 KB gegenüber 1,5 MB.
Core Web Vitals auf Magnolia CMS
59 % der 32 gemessenen Magnolia CMS-Websites bestehen alle drei Core Web Vitals mit echten Nutzerdaten. Über alle gemessenen Websites sind es 46 %.
| Metrik | Gut | Median | Mittlere Hälfte | Grenzwert |
|---|---|---|---|---|
| LCP | 72 % | 1667 ms | 1292 ms – 2646 ms | 2500 ms |
| INP | 97 % | 118 ms | 86 ms – 153 ms | 200 ms |
| CLS | 78 % | 0,03 | 0,00 – 0,09 | 0,10 |
Mittlerer mobiler Lighthouse-Score: 55. Warum Laborwert und Felddaten auseinanderliegen, erklären die Website Speed Statistiken.
Wer Magnolia CMS in dieser Stichprobe einsetzt
Die Magnolia-Websites dieser Stichprobe stammen überwiegend von Versicherern, Krankenkassen, Banken, Hochschulen und Behörden in Europa. Es sind große, regulierte Auftritte mit vielen Inhaltstypen, Login-Bereichen und Formularen, betreut von internen Teams oder Agenturen auf einer gemeinsamen Enterprise-Plattform.
So lesen Sie Ihre eigenen Magnolia CMS-Werte
Vergleichen Sie Ihre Werte eher mit dem Median dieser Stichprobe als mit Seiten aus dem Endkundengeschäft, denn diese Auftritte tragen mehr Consent-, Tracking- und Formularlogik. Die Time to First Byte zeigt, ob anonyme Besucher aus dem Cache bedient werden. Ist die Startseite schnell, die Produkt- oder Leistungsseiten aber langsam, liegt der Unterschied meist an personalisierten Komponenten oder Drittanbieter-Skripten auf diesen Vorlagen.
Weitere Metriken: TTFB, FCP, TBT und Speed Index
Grenzwerte und Quellen: Website Speed Statistiken.
| Metrik | Quelle | Gut | Median Magnolia CMS | Median alle Websites | Grenzwert |
|---|---|---|---|---|---|
| Time to First Byte | Felddaten | 52 % | 664 ms | 707 ms | 800 ms |
| First Contentful Paint | Felddaten | 59 % | 1517 ms | 1577 ms | 1800 ms |
| Total Blocking Time | Labor | 50 % | 183 ms | 635 ms | 200 ms |
| Speed Index | Labor | 3 % | 7709 ms | 8703 ms | 3400 ms |
Seitengewicht und Drittanbieter
Eine Magnolia CMS-Startseite überträgt im Median 2,7 MB, davon 766 KB JavaScript. 88 % laden Code von Drittanbietern, im Median von drei Anbietern.
| Anbieter | Anteil | Hauptthread (Median) |
|---|---|---|
| Google Tag Manager | 34 % | 254 ms |
| Usercentrics CMP | 31 % | 201 ms |
| OneTrust (Optanon) | 28 % | 104 ms |
| Google Analytics | 19 % | < 1 ms |
| Google Maps | 16 % | 105 ms |
| Meta (Facebook) | 9 % | 292 ms |
Häufigste Befunde im Labortest
| Befund | Anteil | Einsparung (Median) |
|---|---|---|
| Renderblockierende Ressourcen | 100 % | 5735 ms |
| Nicht verwendetes JavaScript | 100 % | 1250 ms |
| Nicht verwendetes CSS | 72 % | 310 ms |
| Bilder nicht passend dimensioniert | 69 % | 1108 ms |
| Bilder nicht in modernen Formaten | 56 % | 1622 ms |
Typische Bremsen von Magnolia CMS-Websites
Die Time to First Byte steigt, wenn personalisierte oder nicht gecachte Seiten am Cache vorbeigehen. Das ist bei Seiten mit Login, Rechnern oder Formularstrecken häufig der Fall. Bilder aus dem Magnolia-DAM werden oft in größeren Varianten ausgeliefert, als das Layout braucht, wenn die Bildvarianten nicht abgestimmt sind. Consent-Manager, Tag-Manager und Chat-Widgets sind bei Seiten dieses Typs der übliche Grund für einen langsamen INP, weil sie früh und auf jeder Seite laden.
Passende Ratgeber: Time to First Byte (TTFB) · Bilder richtig dimensionieren · Interaction to Next Paint (INP)
Magnolia CMS nach Branche: Einsatz in dieser Stichprobe
- Finanzen und Versicherungen: 63 %
- Gesundheit und Medizin: 13 %
- Telekommunikation: 6 %
- Bildung: 6 %
Weitere Plattformen
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